碳中和是指國家、企業(yè)、產品、活動或個人在一定時間內直接或間接產生的二氧化碳或溫室氣體排放總量,通過植樹造林、節(jié)能減排等形式,以抵消自身產生的二氧化碳或溫室氣體排放量,實現正負抵消,達到相對“零排放”。土壤是溫室氣體的重要來源,并且土壤排放二氧化碳是一個微生物驅動的過程,它決定了響應新鮮碳輸入的關鍵土壤-氣候反饋,了解微生物在土壤排放中的重要作用,會促進對在大陸尺度上介導土壤-氣候反饋的微生物機制的理解。
隨著國家“碳中和”、“碳達峰”計劃,碳排放的深度機制受到了更廣泛地關注,這次,我們將解讀一篇土壤微生物與土壤碳排放相關的文獻,或許能為科研工作者提供相應思路。
2021年11月,西北大學在《Global Change Biology》發(fā)表題為“Microbial traits determine soil C emission in response to fresh carbon inputs in forests across biomes”的研究論文,該論文主要研究了(1)探索土壤啟動效應的趨勢;(2)土壤微生物C分解基因如何以及為什么與土壤啟動效應相關聯。

研究背景
研究方法
采樣地點:表層土壤樣品采集自10塊森林,覆蓋3425公里森林,覆蓋中國冷溫帶、暖溫帶、亞熱帶和熱帶地區(qū)


主要研究結果
1. 土壤宏基因組的高分辨率變化和森林生物群落的啟動效應
與對照相比,提供的葡萄糖誘導了土壤呼吸的增加,在森林生物群落中發(fā)生了積極的啟動效應??傮w而言,啟動效應在亞熱帶森林土壤中較高,在冷溫帶森林土壤中較低,啟動效應梯度很寬,范圍從0.39到8.76 mg Cg-1?SOC。
此外,從30個調查的土壤宏基因組中獲得了大約2541440888個讀取序列,并且在每個樣本中鑒定了72304392到103656100個序列??傮w而言,細菌、真菌和古細菌的相對豐度隨著森林生物群落的變化而顯著變化(p?< 0.01),其中細菌占更大的百分比(平均 > 96%)。
對于細菌群落,變形菌門 (34.16%)、酸桿菌門 (23.07%)、放線菌門 (14.26%)、疣微菌門 (5.72%)、浮生菌門 (3.20%) 和擬桿菌門 (1.85%) 的相對豐度也顯著變化。森林生物群落(p?<0?.01)比其他微生物門具有更大的相對豐度,變形菌和擬桿菌在冷溫帶森林土壤中的含量顯著增加,而在熱帶和亞熱帶土壤中的含量較低(p?< 0.01),而酸桿菌的豐度在北方森林中顯著降低。NMDS進一步說明了不同森林生物群落中微生物分類組成的顯著差異(ANOSIM,R2?=0?.86,p?<0 .001)。定量PCR分析還表明,真菌和細菌的豐度在森林生物群落中發(fā)生了很大變化。特別是,豐度F:B比率在溫帶較高,但在熱帶森林生物群系較低。
對涉及C分解的基因變化的宏基因組進行篩選,包括與單糖、多糖、二糖、半纖維素、氨基糖、纖維素、幾丁質、脂質和木質素加工系統相關的基因,結果表明:與不穩(wěn)定和穩(wěn)定C組分降解相關的功能基因的豐度因森林生物群落而異。在來自冷溫帶森林生物群落的土壤中觀察到參與穩(wěn)定C化合物(木質素、脂質和幾丁質)分解的三個基因的豐度顯著更高,在低/中緯度地區(qū)(亞熱帶森林土壤)的土壤中,參與不穩(wěn)定C(單糖和氨基糖)分解的基因豐度顯著增加。
2.?啟動效應變化的直接和間接驅動因素
PLS-PM分析用于建立啟動效應和潛在預測因子之間的關系(圖1),發(fā)現氣候和初始土壤基質(即 SOC、TN、C:N、不穩(wěn)定C、頑固C、烷基-C (A)、O-烷基-C (O)、A/O、芳香族C、羧基C 、羰基C、NH4+?和NO3?) 是引發(fā)效應的主要驅動因素,并通過改變微生物特性來調節(jié)這種效應。微生物功能基因通過它們對微生物分類的直接影響和改變微生物C-EEA(Hy-EEAs和Oy-EEAs)來確定啟動效應。環(huán)境變量分析表明,即使在控制氣候、土壤環(huán)境(包括土壤性質和土壤基質)和微生物分類的情況下,微生物功能性狀也能解釋森林生物群落中土壤引發(fā)的大部分變異,土壤微生物性狀解釋的獨特變異是氣候的三倍,是微生物分類學的兩倍(圖 2)。

圖1 環(huán)境活力對累積啟動效應 (PE) 的影響 (a) PLS-PM有向圖 (b) VPA分析顯示氣候、土壤環(huán)境、微生物群落和C分解基因對累積啟動效應的相對貢獻
此外,回歸分析表明,參與這兩種單糖降解的功能基因(R =0 .2989,?p?= 0.0011) 和氨基糖 (R= 0.2270,p?= 0.0046) 與啟動效應呈正相關,而靶向木質素分解的基因 (R = 0.40225,?p?<0 .001) 和脂質 (R = 0.3613,?p?<0 .001) 與啟動效應呈負相關(圖2)。特別是,啟動效應與參與不穩(wěn)定C分解的功能基因的豐度呈正相關,如 bglX(淀粉和蔗糖代謝)、SORD(果糖和甘露糖代謝)和 lacI(L-鼠李糖代謝)。相比之下,啟動效應與參與更穩(wěn)定C分解的基因豐度呈負相關,例如 ACO(芳香族化合物降解)和 ligB(脂質)基因(圖3)。

圖2?累積啟動效應與 (a-c)不穩(wěn)定C降解功能基因豐度 (d-i)穩(wěn)定C降解功能基因豐度之間的關系

圖3 預測基因在整個森林生物群系中的啟動效應 (a) 所選關鍵基因的變化(由與啟動效應的顯著相關性表示:p?<0 .05),(b-d) 所選基因在森林生物群落中不穩(wěn)定C分解的分布 (e) 用于在森林生物群系中穩(wěn)定C分解的選定基因的分布
3. 基于宏基因組組裝的方法確定啟動效應
在質量評估之后,我們發(fā)現42個MAG 超過了完整性閾值,即完整性超過 70%,污染低于 10%(圖 4),在42個MAGs中,大量基因組包含上述與啟動效應相關的關鍵基因,如ACO、bglX、ligB和glk。
對于分類學,42個MAG在門水平上代表了變形菌門(七個)、酸桿菌門(六個)、放線菌門(一個)和疣微菌門(一個)中的多種細菌門。在變形菌門中,Alphaproteobacteria綱(四個)和Rhizobiales目(兩個)是最豐富的。在酸桿菌中,Solibacteres綱(四個)和?Candidatus Solibacter usitatus?種(四個)代表更多。此外,基于系統發(fā)育關系,來自16S rRNA 系統型的五個未分類bin與相似的分類bin聚類。

圖4 分析42個高質量的宏基因組組裝基因組 ?左圖 使用PhyloPhlAn構建的最大似然系統發(fā)育樹 中圖 確定的引發(fā)效應的關鍵基因的數量 右圖 每個森林生物群落中42個基因組的相對豐度的變化
小結
(2)確定了與大陸尺度森林生物群落土壤引發(fā)效應相關的微生物功能基因;
(3)微生物特征在驅動方面比分類學更重要;
(4)促進了對與導致氣候變化的關鍵土壤過程相關的細菌物種的理解;
(5)微生物功能性狀可以調節(jié)土壤啟動效應。
1. Zhu X, Jackson R D, DeLucia E H, et al. The soil microbial carbon pump: From conceptual insights to empirical assessments[J]. Global Change Biology, 2020, 26(11): 6032-6039.
2. Ren C, Wang J, Bastida F, et al. Microbial traits determine soil C emission in response to fresh carbon inputs in forests across biomes[J]. Global change biology, 2021.
