準確的病理診斷對于癌癥患者的最佳治療至關重要。對于大約100種已知的中樞神經系統(tǒng)腫瘤類型，診斷過程的標準化非常具有挑戰(zhàn)性—許多腫瘤類型的組織病理學診斷中存在著顯著的異質性。

2018年3月14號，德國海德堡大學醫(yī)院神經病理學系等機構的專家，在Nature雜志上提出了一個全面的基于DNA甲基化對中樞神經系統(tǒng)腫瘤分類方法。他們發(fā)現(xiàn)相比于常規(guī)方法，顯著提高了準確性，修正了12%病例的初始組織病理學診斷結果。

為了方便大家使用，他們設計了一個免費的在線分類器（https://www.molecularneuropathology.org/mnp），該研究為其他實體瘤基于機器學習生成腫瘤分類器提供了藍圖。

該網站可用于大多數(shù)中樞神經系統(tǒng)腫瘤基于DNA甲基化進行分子分型。首先生成并上傳您感興趣的腫瘤450K甲基化芯片或者EPIC芯片未經處理的IDAT文件，隨后將自動與2800多種神經病理學腫瘤甲基化數(shù)據(jù)（目前包括80多種腫瘤類型或亞型）進行比較。幾分鐘內，即可通過email收到您所提供的病例的甲基化圖譜報告、根據(jù)芯片數(shù)據(jù)計算的低分辨率拷貝數(shù)CNV圖以及預估的MGMT啟動子甲基化狀態(tài)。

截止到世界統(tǒng)一時間2018-03-19 07:40，該數(shù)據(jù)分析平臺已經處理了9866個IDAT文件，有9866個樣品批準用于分類器開發(fā)。

文獻：David Capper,et. al .DNA methylation-based classification of central nervous system tumours.NATURE,2018.3.14